Hotline: 0708 25 99 25
English Tiếng Việt
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát Triển Năng Lực Lãnh Đạo

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Tài chính và Kế toán quản trị

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Quantitative Risk Modeling

Mô hình hóa rủi ro định lượng

  • Định nghĩa:
  • Quantitative Risk Modeling là quá trình sử dụng các phương pháp toán học và thống kê để đo lường và phân tích tác động của các rủi ro đã xác định lên mục tiêu của dự án. Quá trình này cung cấp dữ liệu cụ thể để dự báo chi phí, tiến độ, và khả năng đạt được các mục tiêu dự án trong điều kiện rủi ro.
  • Ví dụ:
  • Trong một dự án xây dựng, mô hình Monte Carlo được sử dụng để dự đoán tổng chi phí dự án với các kịch bản khác nhau dựa trên biến động giá vật liệu.
  • Trong một dự án IT, phân tích PERT được thực hiện để dự đoán thời gian hoàn thành một module phần mềm với các giá trị lạc quan, bi quan, và trung bình.
  • Mục đích sử dụng:
  • Đưa ra các dự báo chi tiết và chính xác hơn về chi phí và tiến độ dự án.
  • Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào phỏng đoán.
  • Cung cấp cơ sở để lập kế hoạch ngân sách và thời gian dự phòng.
  • Nội dung cần thiết:
  • Danh sách rủi ro: Các rủi ro đã xác định trong Sổ đăng ký rủi ro (Risk Register).
  • Phân tích xác suất: Xác định xác suất xảy ra của từng rủi ro.
  • Phân tích tác động: Đo lường tác động của từng rủi ro lên chi phí, tiến độ, và chất lượng.
  • Mô hình toán học: Sử dụng các công cụ và kỹ thuật như mô phỏng Monte Carlo, phân tích PERT, hoặc cây quyết định.
  • Vai trò:
  • Quản lý dự án (Project Manager): Phối hợp thực hiện mô hình hóa rủi ro và áp dụng kết quả vào kế hoạch dự án.
  • Nhóm quản lý rủi ro: Thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích định lượng.
  • Các bên liên quan (Stakeholders): Sử dụng kết quả phân tích để đưa ra quyết định chiến lược.
  • Các bước áp dụng thực tế:
  • Xác định dữ liệu đầu vào: Thu thập dữ liệu về xác suất và tác động của từng rủi ro.
  • Lựa chọn phương pháp: Chọn kỹ thuật mô hình hóa phù hợp (Monte Carlo, PERT, cây quyết định).
  • Thực hiện phân tích: Áp dụng mô hình toán học để đo lường tác động của rủi ro.
  • Giải thích kết quả: Phân tích và trình bày kết quả để hỗ trợ các quyết định quản lý.
  • Áp dụng kết quả: Sử dụng kết quả để điều chỉnh kế hoạch, lập ngân sách dự phòng, hoặc thay đổi chiến lược ứng phó rủi ro.
  • Lưu ý thực tiễn:
  • Mô hình hóa rủi ro định lượng yêu cầu dữ liệu đầu vào chính xác và đầy đủ để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
  • Nên kết hợp với phân tích định tính để có cái nhìn toàn diện hơn về rủi ro.
  • Sử dụng các phần mềm chuyên dụng như RiskyProject, Crystal Ball, hoặc @RISK để hỗ trợ quá trình mô hình hóa.
  • Ví dụ minh họa:
  • Cơ bản: Một dự án phần mềm sử dụng phân tích PERT để ước tính thời gian hoàn thành với các giá trị lạc quan (2 tuần), trung bình (3 tuần), và bi quan (4 tuần).
  • Nâng cao: Một công ty năng lượng thực hiện mô phỏng Monte Carlo để dự báo chi phí tổng thể của dự án khai thác dầu khí, xem xét hàng ngàn kịch bản rủi ro khác nhau.
  • Case Study Mini:
  • Shell:
  • Shell sử dụng mô hình hóa rủi ro định lượng trong các dự án khai thác dầu khí để đánh giá các tác động của biến động giá dầu và chi phí vận hành. Mô hình Monte Carlo được áp dụng để xác định xác suất hoàn thành dự án trong ngân sách.
  • Kết quả: Giảm 25% các chi phí phát sinh ngoài kế hoạch và tăng độ chính xác trong dự báo ngân sách.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
  • Quantitative Risk Modeling chủ yếu được sử dụng để:
  • a. Phân tích định tính tác động của rủi ro.
  • b. Sử dụng các kỹ thuật toán học và thống kê để đo lường tác động của rủi ro.
  • c. Đưa ra các ước tính phỏng đoán về rủi ro.
  • d. Theo dõi các yếu tố kích hoạt rủi ro.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
  • Dự án của bạn có nhiều rủi ro lớn liên quan đến chi phí, nhưng dữ liệu về tác động và xác suất không đầy đủ. Làm thế nào bạn sử dụng mô hình hóa rủi ro định lượng để cải thiện kế hoạch tài chính và dự phòng?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
  • Risk Register (Sổ đăng ký rủi ro): Danh sách các rủi ro được theo dõi.
  • Monte Carlo Simulation (Mô phỏng Monte Carlo): Kỹ thuật mô hình hóa rủi ro bằng cách tạo ra nhiều kịch bản khác nhau.
  • Risk Response Plan (Kế hoạch ứng phó rủi ro): Sử dụng kết quả phân tích để lập kế hoạch xử lý rủi ro.
  • Gợi ý hỗ trợ:
  • Gửi email đến info@fmit.vn.
  • Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

6 + 4 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo