Hotline: 0708 25 99 25
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát triển lãnh đạo cấp cao

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Kế toán quản trị

Quản trị tài chính

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Multi-Criteria Decision Analysis

Phân tích quyết định đa tiêu chí

  • Định nghĩa:
    Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) là một phương pháp phân tích được sử dụng để hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống phức tạp, nơi có nhiều tiêu chí cần được xem xét. MCDA giúp doanh nghiệp đánh giá và so sánh các lựa chọn dựa trên các tiêu chí định lượng và định tính, từ đó chọn ra giải pháp tối ưu.
    Ví dụ: Một công ty logistics sử dụng MCDA để chọn nhà cung cấp vận tải dựa trên các tiêu chí như chi phí, tốc độ giao hàng, độ tin cậy, và tác động môi trường.
  • Mục đích sử dụng:
    1. Tăng tính minh bạch và khách quan trong quá trình ra quyết định.
    2. Giảm rủi ro và tối ưu hóa hiệu quả bằng cách xem xét đồng thời nhiều yếu tố.
    3. Hỗ trợ đưa ra các quyết định chiến lược trong chuỗi cung ứng và vận hành.
  • Các bước áp dụng thực tế:
    1. Xác định mục tiêu: Định nghĩa vấn đề hoặc quyết định cần được phân tích.
    2. Xác định tiêu chí: Lựa chọn các tiêu chí đánh giá quan trọng, chẳng hạn như chi phí, thời gian, chất lượng, và bền vững.
    3. Phân bổ trọng số: Gán trọng số cho từng tiêu chí dựa trên mức độ quan trọng của chúng đối với mục tiêu.
    4. Thu thập dữ liệu: Tập hợp dữ liệu liên quan đến từng tiêu chí cho các lựa chọn khác nhau.
    5. Phân tích và đánh giá: Áp dụng các phương pháp MCDA như AHP (Analytic Hierarchy Process) hoặc TOPSIS để đánh giá và xếp hạng các lựa chọn.
    6. Ra quyết định: Chọn giải pháp tối ưu dựa trên kết quả phân tích.
  • Lưu ý thực tiễn:
    1. Xác định tiêu chí phù hợp: Đảm bảo rằng các tiêu chí được lựa chọn phản ánh đúng mục tiêu và ưu tiên của doanh nghiệp.
    2. Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu: Sử dụng dữ liệu đáng tin cậy để đảm bảo kết quả phân tích có độ chính xác cao.
    3. Tích hợp công cụ hỗ trợ: Sử dụng phần mềm hoặc công cụ phân tích như Excel hoặc các nền tảng MCDA chuyên dụng để tăng hiệu quả.
  • Ví dụ minh họa:
    1. Cơ bản: Một nhà sản xuất sử dụng MCDA để đánh giá các nhà cung cấp nguyên liệu dựa trên các tiêu chí như giá cả, thời gian giao hàng, và chất lượng.
    2. Nâng cao: Tesla áp dụng MCDA để chọn đối tác pin dựa trên hiệu suất, chi phí, và tính bền vững của sản phẩm.
  • Case Study Mini:
    Unilever:
    1. Unilever triển khai MCDA để đánh giá và lựa chọn các nhà cung cấp trong chuỗi cung ứng toàn cầu.
    2. Họ sử dụng tiêu chí như chi phí, chất lượng, và tuân thủ tiêu chuẩn bền vững để xếp hạng và chọn nhà cung cấp.
    3. Kết quả: Tăng 15% hiệu quả chuỗi cung ứng và cải thiện tính minh bạch trong quy trình lựa chọn nhà cung cấp.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
    Multi-Criteria Decision Analysis giúp doanh nghiệp đạt được điều gì?
    a) Tăng tính minh bạch và khách quan trong quá trình ra quyết định.
    b) Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu phân tích và đánh giá các lựa chọn khác nhau.
    c) Tăng rủi ro bằng cách không xem xét đồng thời nhiều yếu tố.
    d) Giảm khả năng đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
    Một công ty logistics muốn lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải nhưng gặp khó khăn trong việc so sánh các lựa chọn vì có quá nhiều yếu tố cần xem xét như chi phí, tốc độ giao hàng, và uy tín.
    Câu hỏi: Làm thế nào họ có thể sử dụng Multi-Criteria Decision Analysis để đưa ra quyết định tốt nhất?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
    1. Analytic Hierarchy Process (AHP): Một phương pháp MCDA phổ biến để đánh giá các lựa chọn.
    2. Cost-Benefit Analysis: Phân tích chi phí-lợi ích, thường được tích hợp trong MCDA.
    3. Supplier Selection: Lựa chọn nhà cung cấp, một ứng dụng chính của MCDA.
    4. Decision Support Systems (DSS): Hệ thống hỗ trợ ra quyết định, cốt lõi của phương pháp MCDA.
  • Gợi ý hỗ trợ:
    1. Gửi email đến info@fmit.vn.
    2. Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

7 - 5 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo