Hotline: 0708 25 99 25
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát triển lãnh đạo cấp cao

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Kế toán quản trị

Quản trị tài chính

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Monte Carlo Simulation

Mô phỏng Monte Carlo

  • Định nghĩa:
  • Monte Carlo Simulation là kỹ thuật phân tích rủi ro và dự báo kết quả dự án bằng cách sử dụng các phép tính toán ngẫu nhiên và mô phỏng hàng ngàn kịch bản có thể xảy ra. Phương pháp này giúp xác định xác suất đạt được các mục tiêu dự án trong điều kiện không chắc chắn.
  • Ví dụ: Sử dụng Monte Carlo Simulation để dự đoán ngày hoàn thành dự án dựa trên các biến số như thời gian và chi phí.
  • Mục đích sử dụng:
  • Dự đoán xác suất đạt được các mục tiêu về thời gian, chi phí, và hiệu suất.
  • Đánh giá tác động của rủi ro đến dự án.
  • Hỗ trợ ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn.
  • Nội dung cần thiết:
  • Các biến số đầu vào (thời gian, chi phí, nguồn lực).
  • Các kịch bản mô phỏng.
  • Phần mềm hỗ trợ (như Crystal Ball hoặc Primavera).
  • Vai trò:
  • Quản lý dự án (Project Manager): Sử dụng Monte Carlo Simulation để phân tích rủi ro và đưa ra quyết định.
  • Đội dự án (Project Team): Cung cấp dữ liệu chính xác để hỗ trợ mô phỏng.
  • Nhà tài trợ dự án (Project Sponsor): Dựa trên kết quả mô phỏng để đánh giá và phê duyệt kế hoạch.
  • Các bước áp dụng thực tế:
  • Xác định biến số: Thu thập thông tin về các yếu tố không chắc chắn trong dự án.
  • Thực hiện mô phỏng: Sử dụng phần mềm để chạy các kịch bản dựa trên dữ liệu đầu vào.
  • Phân tích kết quả: Xem xét xác suất và các kịch bản quan trọng nhất.
  • Đưa ra quyết định: Lựa chọn chiến lược tối ưu dựa trên kết quả mô phỏng.
  • Lưu ý thực tiễn:
  • Đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào đủ chính xác và đại diện cho các tình huống thực tế.
  • Sử dụng phần mềm chuyên dụng để giảm thiểu sai sót trong tính toán.
  • Kết hợp kết quả mô phỏng với các phương pháp phân tích rủi ro khác.
  • Ví dụ minh họa:
  • Cơ bản: Sử dụng Monte Carlo Simulation để dự đoán thời gian hoàn thành dự án với 90% xác suất.
  • Nâng cao: Tích hợp mô phỏng Monte Carlo với Risk Register để tối ưu hóa kế hoạch quản lý rủi ro.
  • Case Study Mini:
  • NASA:
  • NASA sử dụng Monte Carlo Simulation để đánh giá các kịch bản trong dự án không gian, từ chi phí phóng tên lửa đến lịch trình hoàn thành.
  • Kết quả: Giảm 20% nguy cơ vượt ngân sách và chậm tiến độ nhờ phân tích kỹ lưỡng.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
  • Monte Carlo Simulation chủ yếu được sử dụng để làm gì?
  • a. Dự đoán xác suất và đánh giá tác động của rủi ro dự án.
  • b. Ghi lại các thay đổi trong dự án.
  • c. Đo lường hiệu suất tiến độ của dự án.
  • d. Theo dõi chi phí thực tế của dự án.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
  • Dự án của bạn có nhiều yếu tố không chắc chắn về thời gian và chi phí. Làm thế nào để sử dụng Monte Carlo Simulation để đưa ra kế hoạch khả thi?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
  • Risk Management Plan
  • Contingency Reserve
  • Variance Analysis
  • Gợi ý hỗ trợ:
  • Gửi email đến info@fmit.vn.
  • Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

9 * 5 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo