Empirical Scrum Practices là các phương pháp quản lý dự án dựa trên kinh nghiệm và quan sát thực tế, thay vì các lý thuyết cứng nhắc. Các phương pháp này được xây dựng dựa trên ba trụ cột của Scrum: Minh bạch, Kiểm tra, và Thích nghi.
Mục đích sử dụng:
Giúp đội nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.
Tăng khả năng phản ứng nhanh với các thay đổi trong dự án.
Cải thiện hiệu quả làm việc thông qua các cải tiến liên tục.
Các bước áp dụng thực tế:
Thu thập và phân tích dữ liệu từ các vòng lặp phát triển (Sprints).
Áp dụng các bài học kinh nghiệm để cải thiện quy trình.
Theo dõi các chỉ số hiệu suất và điều chỉnh chiến lược làm việc.
Lưu ý thực tiễn:
Dữ liệu cần được thu thập đầy đủ và chính xác để đảm bảo tính hiệu quả của các thực hành.
Cần đảm bảo sự đồng thuận của đội nhóm khi áp dụng các thay đổi dựa trên quan sát thực tế.
Ví dụ minh họa:
Cơ bản: Một đội Scrum phân tích Velocity để điều chỉnh khối lượng công việc phù hợp trong các Sprint tiếp theo.
Nâng cao: Một tổ chức sử dụng dữ liệu từ nhiều đội nhóm để phát triển các mẫu thực hành tốt nhất và chia sẻ trong toàn công ty.
Case Study Mini:
IBM: IBM áp dụng Empirical Scrum Practices để cải thiện tốc độ phát triển phần mềm và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
Empirical Scrum Practices giúp đội nhóm:
A. Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế và kinh nghiệm.
B. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của việc thu thập dữ liệu.
C. Đảm bảo mọi quyết định dựa trên cảm tính thay vì dữ liệu.
D. Tăng độ phức tạp của quy trình mà không cần cải thiện giá trị.
Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
Một đội Scrum gặp khó khăn trong việc cải thiện hiệu suất sau nhiều Sprint. Là Scrum Master, bạn sẽ:
Làm thế nào để áp dụng Empirical Scrum Practices để giải quyết vấn đề này?
Làm cách nào để đội nhóm sử dụng dữ liệu thực tế để đưa ra quyết định hiệu quả?