Digital Procurement

○ Định nghĩa:
Digital Procurement là quá trình ứng dụng công nghệ số, dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa và các nền tảng điện toán đám mây vào hoạt động mua sắm, giúp tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và tăng minh bạch trong chuỗi cung ứng.

Ví dụ: Một công ty sản xuất ô tô sử dụng AI để phân tích giá cả nguyên vật liệu theo thời gian thực, giúp họ lựa chọn nhà cung cấp với chi phí tốt nhất mà vẫn đảm bảo chất lượng.

○ Mục đích sử dụng:

Tự động hóa quy trình mua sắm, giảm thời gian xử lý đơn hàng.

Cải thiện tính minh bạch và kiểm soát chi phí bằng cách theo dõi dữ liệu giao dịch theo thời gian thực.

Tối ưu hóa chiến lược đàm phán với nhà cung cấp nhờ phân tích dữ liệu chi tiết.

Nâng cao khả năng dự báo và quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng.

○ Các bước áp dụng thực tế:

Chuyển đổi quy trình mua sắm sang nền tảng số:

Áp dụng hệ thống quản lý mua sắm điện tử (e-Procurement System) để xử lý đơn hàng tự động.

Tích hợp dữ liệu và phân tích AI:

Sử dụng AI để tối ưu hóa lựa chọn nhà cung cấp, dự đoán xu hướng giá cả và quản lý rủi ro.

Tự động hóa quy trình đánh giá nhà cung cấp:

Ứng dụng blockchain để theo dõi lịch sử giao dịch và đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp.

Sử dụng hợp đồng thông minh (Smart Contracts):

Áp dụng hợp đồng tự động để thực hiện thanh toán dựa trên điều kiện đã được thiết lập trước.

Tích hợp hệ thống mua sắm với ERP:

Kết nối Digital Procurement với hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) để đồng bộ hóa dữ liệu tài chính, kho bãi và mua hàng.

○ Lưu ý thực tiễn:

Cần đảm bảo hệ thống bảo mật cao để tránh rủi ro rò rỉ dữ liệu mua sắm.

Không phải tất cả các nhà cung cấp đều sẵn sàng tích hợp công nghệ số, cần có chiến lược chuyển đổi phù hợp.

Doanh nghiệp cần đào tạo đội ngũ nhân sự để làm chủ công nghệ và khai thác dữ liệu hiệu quả.

○ Ví dụ minh họa:

Cơ bản: Một công ty FMCG sử dụng nền tảng e-Procurement để tự động hóa quy trình mua nguyên liệu thô.

Nâng cao: Siemens triển khai Digital Procurement với AI và Blockchain, giúp theo dõi lịch sử giao dịch, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa đàm phán giá.

○ Case Study Mini:
Unilever – Triển khai Digital Procurement để tối ưu hóa chi phí mua hàng

Unilever sử dụng nền tảng AI-powered Procurement để phân tích dữ liệu giá nguyên vật liệu theo thời gian thực.

Hệ thống tự động đề xuất nhà cung cấp phù hợp, giảm thời gian đàm phán hợp đồng.

Kết quả:

Giảm 12% chi phí mua sắm hàng năm.

Cải thiện 20% tốc độ xử lý đơn hàng nhờ tự động hóa quy trình.

○ Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
Digital Procurement giúp doanh nghiệp đạt được lợi ích nào?

A. Tự động hóa quy trình mua sắm và tối ưu chi phí
B. Giảm hoàn toàn sự tham gia của con người vào mua hàng
C. Không có tác động đến chuỗi cung ứng
D. Chỉ phù hợp với các doanh nghiệp thương mại điện tử

○ Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
Một công ty sản xuất nhận thấy rằng quy trình mua hàng thủ công hiện tại mất quá nhiều thời gian và không có khả năng dự báo chi phí nguyên vật liệu. Làm thế nào để áp dụng Digital Procurement để cải thiện hiệu suất?

○ Liên kết thuật ngữ liên quan:

e-Procurement System: Hệ thống mua sắm điện tử tự động hóa quy trình mua hàng.

Smart Contracts in Procurement: Hợp đồng thông minh giúp thực hiện giao dịch mua hàng tự động.

AI-Powered Sourcing: Ứng dụng AI để lựa chọn nhà cung cấp tối ưu.

Supplier Performance Analytics: Phân tích hiệu suất nhà cung cấp dựa trên dữ liệu số.

○ Gợi ý hỗ trợ:

Gửi email đến info@fmit.vn

Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25