Hotline: 0708 25 99 25
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Lãnh đạo & Phát triển nhân sự

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Kế toán quản trị

Quản trị tài chính

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Decision Tree Analysis for Risk Responses

Phân tích cây quyết định cho các phản ứng rủi ro

  • Định nghĩa:
  • Decision Tree Analysis là kỹ thuật sử dụng biểu đồ dạng cây để phân tích và đánh giá các phương án xử lý rủi ro, dựa trên xác suất xảy ra và tác động của các kết quả. Kỹ thuật này giúp quản lý dự án đưa ra quyết định tối ưu dựa trên dữ liệu định lượng và giá trị mong đợi của từng lựa chọn.
  • Ví dụ:
  • Dự án xây dựng: Quản lý dự án phải chọn giữa việc thuê thêm nhân công (tốn chi phí nhưng rủi ro chậm tiến độ thấp hơn) hoặc làm thêm giờ (rủi ro chậm tiến độ cao hơn nhưng chi phí thấp hơn).
  • Dự án IT: Đội phát triển phải quyết định sửa lỗi phần mềm ngay hoặc trì hoãn việc sửa lỗi để tránh gián đoạn tiến độ, với mỗi phương án có xác suất và chi phí khác nhau.
  • Mục đích sử dụng:
  • Hỗ trợ ra quyết định trong việc lựa chọn phương án phản ứng rủi ro tối ưu.
  • Đánh giá các yếu tố chi phí, lợi ích, và tác động liên quan đến từng phương án.
  • Tăng cường tính minh bạch và logic trong quá trình xử lý rủi ro.
  • Nội dung cần thiết:
  • Danh sách rủi ro: Các rủi ro đã được xác định cần xử lý.
  • Phương án phản ứng: Các lựa chọn để xử lý từng rủi ro.
  • Dữ liệu xác suất: Xác suất xảy ra của mỗi kịch bản.
  • Tác động: Giá trị mong đợi của chi phí hoặc lợi ích tương ứng.
  • Vai trò:
  • Quản lý dự án (Project Manager): Lãnh đạo phân tích cây quyết định và triển khai phương án được chọn.
  • Nhóm quản lý rủi ro: Thu thập dữ liệu đầu vào và thực hiện phân tích chi tiết.
  • Các bên liên quan (Stakeholders): Tham gia phê duyệt kết quả phân tích và hỗ trợ thực hiện.
  • Các bước áp dụng thực tế:
  • Xác định rủi ro và phương án: Ghi nhận các rủi ro đã xác định và các lựa chọn khả thi để xử lý.
  • Xây dựng cây quyết định: Tạo biểu đồ cây hiển thị các kịch bản, xác suất, và tác động của từng phương án.
  • Tính giá trị mong đợi: Tính toán giá trị mong đợi (Expected Value) của từng lựa chọn bằng cách nhân xác suất với tác động.
  • So sánh: So sánh giá trị mong đợi để chọn phương án tối ưu.
  • Thực hiện và theo dõi: Áp dụng phương án được chọn và giám sát kết quả để điều chỉnh nếu cần.
  • Lưu ý thực tiễn:
  • Kỹ thuật này yêu cầu dữ liệu xác suất và chi phí chính xác để đảm bảo kết quả đáng tin cậy.
  • Kết hợp với các phương pháp khác như Monte Carlo Simulation để tăng tính hiệu quả.
  • Trình bày kết quả rõ ràng và minh bạch để các bên liên quan dễ hiểu và đồng thuận.
  • Ví dụ minh họa:
  • Cơ bản: Một dự án tổ chức sự kiện sử dụng cây quyết định để chọn giữa hai phương án: tổ chức trong nhà (chi phí cao hơn nhưng ít rủi ro) hoặc ngoài trời (chi phí thấp hơn nhưng có rủi ro về thời tiết).
  • Nâng cao: Một công ty sản xuất sử dụng phân tích cây quyết định để chọn giữa việc tiếp tục hợp đồng với nhà cung cấp hiện tại (rủi ro thấp hơn nhưng giá cao) hoặc thay đổi nhà cung cấp mới (rủi ro cao hơn nhưng giá rẻ hơn).
  • Case Study Mini:
  • Amazon:
  • Amazon sử dụng cây quyết định để đánh giá tác động tài chính của việc mở thêm trung tâm phân phối mới. Các phương án bao gồm mở rộng cơ sở hiện tại hoặc xây dựng một trung tâm mới.
  • Kết quả: Giảm 15% chi phí vận hành bằng cách lựa chọn phương án có giá trị mong đợi tốt nhất.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
  • Decision Tree Analysis chủ yếu được sử dụng để:
  • a. Đánh giá và so sánh các phương án xử lý rủi ro dựa trên xác suất và tác động.
  • b. Phân tích định tính các rủi ro trong dự án.
  • c. Theo dõi sự tham gia của các bên liên quan.
  • d. Lập kế hoạch ngân sách ban đầu cho dự án.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
  • Dự án của bạn đối mặt với một rủi ro lớn, với hai phương án xử lý khả thi. Làm thế nào bạn sử dụng phân tích cây quyết định để chọn phương án hiệu quả nhất?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
  • Monte Carlo Simulation: Kỹ thuật mô phỏng các kịch bản rủi ro.
  • Risk Response Plan: Kế hoạch xử lý rủi ro dựa trên kết quả phân tích.
  • Cost-Benefit Analysis: Công cụ so sánh giữa các phương án khác nhau.
  • Gợi ý hỗ trợ:
  • Gửi email đến info@fmit.vn.
  • Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

6 - 4 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo