Hotline: 0708 25 99 25
English Tiếng Việt
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát triển lãnh đạo cấp cao

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Tài chính và Kế toán quản trị

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Data-Driven Risk Analysis

Phân tích rủi ro dựa trên dữ liệu

  • Định nghĩa:
    Data-Driven Risk Analysis là phương pháp sử dụng dữ liệu để nhận diện, đánh giá, và quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng hoặc hoạt động kinh doanh. Phương pháp này kết hợp công nghệ phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI), và học máy (ML) để phát hiện các mẫu rủi ro tiềm ẩn và đưa ra các giải pháp phòng ngừa.
    Ví dụ: Một công ty logistics sử dụng phân tích dữ liệu thời gian thực để dự đoán rủi ro tắc nghẽn giao thông trên các tuyến vận tải và điều chỉnh kế hoạch vận chuyển.
  • Mục đích sử dụng:
    1. Nhận diện và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng.
    2. Cải thiện khả năng dự báo và ra quyết định.
    3. Tăng tính minh bạch và hiệu quả trong quản lý rủi ro.
  • Các bước áp dụng thực tế:
    1. Thu thập dữ liệu: Tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm hệ thống ERP, IoT, báo cáo thị trường, và dữ liệu lịch sử.
    2. Phân tích và nhận diện rủi ro: Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu lớn để xác định các mẫu và yếu tố rủi ro tiềm ẩn.
    3. Xây dựng mô hình dự báo: Áp dụng các thuật toán AI hoặc ML để dự đoán các rủi ro và tác động của chúng.
    4. Lập kế hoạch phòng ngừa: Sử dụng kết quả phân tích để xây dựng các chiến lược phòng ngừa và ứng phó với rủi ro.
    5. Theo dõi và cải tiến: Định kỳ cập nhật mô hình và dữ liệu để cải thiện độ chính xác của phân tích.
  • Lưu ý thực tiễn:
    1. Chất lượng dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào là đầy đủ, chính xác, và cập nhật.
    2. Tích hợp công nghệ: Sử dụng các công cụ phân tích hiện đại để tăng hiệu quả và độ chính xác.
    3. Đào tạo đội ngũ: Hướng dẫn nhân viên cách sử dụng kết quả phân tích để đưa ra các quyết định hiệu quả.
  • Ví dụ minh họa:
    1. Cơ bản: Một công ty bán lẻ phân tích dữ liệu bán hàng để dự đoán rủi ro thiếu hụt sản phẩm trong mùa cao điểm.
    2. Nâng cao: DHL sử dụng Data-Driven Risk Analysis để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến vận tải toàn cầu, như biến động giá nhiên liệu và gián đoạn cảng, từ đó điều chỉnh kế hoạch logistics.
  • Case Study Mini:
    Amazon:
    1. Amazon triển khai Data-Driven Risk Analysis để theo dõi rủi ro trong chuỗi cung ứng và giao hàng.
    2. Hệ thống của họ sử dụng dữ liệu thời gian thực từ IoT và phân tích AI để dự đoán rủi ro gián đoạn, chẳng hạn như tắc nghẽn giao thông hoặc thay đổi thời tiết.
    3. Kết quả: Giảm 15% thời gian giao hàng chậm trễ và tăng độ tin cậy trong chuỗi cung ứng.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
    Data-Driven Risk Analysis giúp doanh nghiệp đạt được điều gì?
    a) Nhận diện, dự đoán, và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng.
    b) Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu phân tích và quản lý rủi ro.
    c) Tăng nguy cơ gián đoạn bằng cách không sử dụng dữ liệu.
    d) Giảm khả năng phản ứng với các rủi ro trong thị trường.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
    Một công ty sản xuất thường xuyên gặp gián đoạn trong chuỗi cung ứng do sự cố từ nhà cung cấp và biến động thị trường.
    Câu hỏi: Làm thế nào họ có thể sử dụng Data-Driven Risk Analysis để cải thiện khả năng dự báo và quản lý rủi ro?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
    1. Risk Management: Quản lý rủi ro, cốt lõi của phân tích rủi ro dựa trên dữ liệu.
    2. Big Data Analytics: Phân tích dữ liệu lớn, nền tảng của phương pháp Data-Driven Risk Analysis.
    3. Predictive Analytics: Phân tích dự đoán, hỗ trợ nhận diện và giảm thiểu rủi ro.
    4. Supply Chain Visibility: Tăng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng để quản lý rủi ro hiệu quả hơn.
  • Gợi ý hỗ trợ:
    1. Gửi email đến info@fmit.vn.
    2. Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

7 - 2 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo