Cycle Counting

Định nghĩa:
Cycle Counting là phương pháp kiểm kê hàng tồn kho một cách định kỳ, thay vì kiểm kê toàn bộ kho một lần. Phương pháp này tập trung vào việc kiểm tra một phần của kho hàng theo lịch trình cố định, giúp đảm bảo độ chính xác của dữ liệu tồn kho mà không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh.

Ví dụ: Một công ty phân phối thực phẩm kiểm kê luân phiên mỗi tuần cho một danh mục sản phẩm nhất định, thay vì kiểm tra toàn bộ kho hàng.

Mục đích sử dụng:

Đảm bảo dữ liệu tồn kho luôn chính xác và cập nhật.

Giảm thiểu gián đoạn hoạt động vận hành so với phương pháp kiểm kê toàn diện.

Xác định và khắc phục các sai lệch tồn kho một cách nhanh chóng.

Các bước áp dụng thực tế:
a. Phân nhóm hàng hóa: Phân chia hàng tồn kho thành các nhóm dựa trên giá trị hoặc mức độ quan trọng (như ABC Analysis).
b. Thiết lập lịch kiểm kê: Lên lịch kiểm tra định kỳ cho từng nhóm hàng, ưu tiên nhóm A kiểm kê thường xuyên hơn.
c. Thực hiện kiểm kê: Thực hiện kiểm tra thực tế số lượng hàng trong kho và so sánh với dữ liệu trong hệ thống.
d. Xử lý sai lệch: Xác định nguyên nhân của các sai lệch (như mất mát, lỗi ghi chép) và cập nhật dữ liệu tồn kho.
e. Theo dõi và cải tiến: Đánh giá hiệu quả của quá trình kiểm kê và cải thiện quy trình khi cần thiết.

Lưu ý thực tiễn:

Ưu tiên kiểm kê các sản phẩm có giá trị cao hoặc dễ bị thất thoát.

Đảm bảo nhân viên thực hiện kiểm kê được đào tạo đầy đủ để giảm sai sót.

Sử dụng công nghệ như mã vạch hoặc RFID để tăng độ chính xác và tốc độ kiểm kê.

Ví dụ minh họa:

Cơ bản: Một cửa hàng bán lẻ kiểm kê hàng tuần các sản phẩm bán chạy như đồ uống hoặc thực phẩm tươi.

Nâng cao: Amazon thực hiện Cycle Counting bằng cách sử dụng robot kiểm kê tự động để đảm bảo tính chính xác và giảm chi phí lao động.

Case Study Mini:
Procter & Gamble (P&G):
P&G sử dụng Cycle Counting để quản lý hàng tồn kho tại các trung tâm phân phối:

Phân loại hàng hóa theo nhóm A, B, C và lên lịch kiểm kê luân phiên.

Sử dụng dữ liệu kiểm kê để phát hiện và khắc phục các sai lệch kịp thời.

Kết quả: Độ chính xác tồn kho tăng lên 98%, giảm thiểu chi phí và rủi ro từ sai sót.

Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
a. Cycle Counting khác gì so với kiểm kê toàn bộ kho?
b. Những nhóm hàng nào nên được ưu tiên kiểm kê thường xuyên hơn?
c. Công nghệ nào hỗ trợ tăng hiệu quả trong Cycle Counting?
d. Làm thế nào để xử lý sai lệch phát hiện qua kiểm kê?

Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
Một công ty phân phối phát hiện sai lệch lớn trong dữ liệu tồn kho sau mỗi đợt kiểm kê toàn bộ. Họ nên làm gì để áp dụng Cycle Counting hiệu quả?

Liên kết thuật ngữ liên quan:

Inventory Management: Quản lý tồn kho hiệu quả, trong đó kiểm kê luân phiên là một phần quan trọng.

ABC Analysis: Phân tích ABC để xác định tần suất kiểm kê cho từng nhóm hàng.

Inventory Optimization: Tối ưu hóa tồn kho bằng cách duy trì độ chính xác dữ liệu.

RFID Technology: Sử dụng công nghệ RFID để hỗ trợ kiểm kê nhanh và chính xác hơn.

Gợi ý hỗ trợ:

Gửi email đến info@fmit.vn.

Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.