Hotline: 0708 25 99 25
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát triển lãnh đạo cấp cao

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Kế toán quản trị

Quản trị tài chính

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Cognitive Supply Chain

Chuỗi cung ứng nhận thức

  • Định nghĩa:
    Cognitive Supply Chain là chuỗi cung ứng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML), và phân tích dữ liệu lớn (Big Data), cho phép tự động hóa các quyết định phức tạp, dự đoán các xu hướng, và tối ưu hóa toàn bộ hệ thống chuỗi cung ứng. Chuỗi cung ứng nhận thức có khả năng tự học hỏi, thích nghi, và cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu thực tế.
    Ví dụ: Một công ty bán lẻ sử dụng hệ thống Cognitive Supply Chain để dự đoán nhu cầu khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử, thời tiết, và xu hướng mua sắm, từ đó tối ưu hóa lượng tồn kho.
  • Mục đích sử dụng:
    1. Tăng tính chính xác trong dự báo và lập kế hoạch chuỗi cung ứng.
    2. Tự động hóa các quyết định vận hành và giảm thiểu sai sót do con người.
    3. Cải thiện khả năng phản ứng nhanh với các biến động trong thị trường hoặc chuỗi cung ứng.
  • Các bước áp dụng thực tế:
    1. Tích hợp công nghệ nhận thức: Sử dụng AI, ML, và Big Data để thu thập và phân tích dữ liệu từ toàn bộ chuỗi cung ứng.
    2. Xây dựng mô hình dự báo: Sử dụng thuật toán học máy để dự đoán nhu cầu, quản lý tồn kho, và lập kế hoạch sản xuất.
    3. Tối ưu hóa vận hành: Tự động hóa các quyết định trong quản lý vận tải, phân phối, và sản xuất dựa trên dữ liệu thời gian thực.
    4. Giám sát và điều chỉnh: Hệ thống tự động theo dõi các chỉ số hiệu suất và điều chỉnh hoạt động để đạt hiệu quả cao nhất.
    5. Cải tiến liên tục: Phân tích dữ liệu lịch sử và hiện tại để cải tiến quy trình và tăng tính linh hoạt.
  • Lưu ý thực tiễn:
    1. Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Dữ liệu chính xác và đầy đủ là yếu tố quan trọng để hệ thống nhận thức hoạt động hiệu quả.
    2. Bảo mật dữ liệu: Sử dụng các giải pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm trong chuỗi cung ứng.
    3. Đào tạo nhân sự: Hướng dẫn nhân viên cách sử dụng và phối hợp với hệ thống nhận thức để tận dụng tối đa lợi ích.
  • Ví dụ minh họa:
    1. Cơ bản: Một công ty logistics sử dụng AI để tối ưu hóa tuyến đường giao hàng dựa trên điều kiện giao thông và thời tiết.
    2. Nâng cao: Amazon áp dụng Cognitive Supply Chain để dự đoán xu hướng mua sắm và tự động điều chỉnh tồn kho tại các trung tâm phân phối nhằm đảm bảo giao hàng nhanh chóng.
  • Case Study Mini:
    Procter & Gamble (P&G):
    1. P&G triển khai hệ thống chuỗi cung ứng nhận thức để quản lý sản xuất và phân phối trên toàn cầu.
    2. Họ sử dụng AI để dự đoán nhu cầu thị trường theo thời gian thực, tối ưu hóa sản xuất và vận chuyển.
    3. Kết quả: Giảm 20% lượng hàng tồn kho dư thừa và tăng 15% độ chính xác trong giao hàng.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
    Cognitive Supply Chain mang lại lợi ích gì?
    a) Tăng sự phụ thuộc vào con người trong việc ra quyết định chuỗi cung ứng.
    b) Tự động hóa và tối ưu hóa các quyết định vận hành dựa trên dữ liệu và AI.
    c) Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu sử dụng công nghệ trong chuỗi cung ứng.
    d) Giảm khả năng thích nghi với các biến động trong thị trường.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
    Một công ty sản xuất gặp khó khăn trong việc dự báo nhu cầu và điều chỉnh sản xuất, dẫn đến dư thừa hàng tồn kho và chi phí vận hành cao.
    Câu hỏi: Làm thế nào họ có thể áp dụng Cognitive Supply Chain để cải thiện dự báo và tối ưu hóa chuỗi cung ứng?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
    1. Artificial Intelligence (AI): Trí tuệ nhân tạo, cốt lõi của chuỗi cung ứng nhận thức.
    2. Machine Learning (ML): Học máy, hỗ trợ dự đoán và tối ưu hóa hoạt động trong chuỗi cung ứng.
    3. Big Data Analytics: Phân tích dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết và hỗ trợ ra quyết định.
    4. Supply Chain Visibility: Tăng khả năng hiển thị để theo dõi và quản lý toàn bộ chuỗi cung ứng trong thời gian thực.
  • Gợi ý hỗ trợ:
    1. Gửi email đến info@fmit.vn.
    2. Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

5 * 3 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo