Hotline: 0708 25 99 25
Viện đào tạo FMIT
Góc bài viết
Tải Brochure
Giải thưởng
Từ điển quản lý
Thi thử
Mentorship Expertise

Khóa học

Quản lý dự án

Luyện thi PMP®

Agile scrum expert

Quản trị rủi ro & Kiểm soát nội bộ

Kiểm toán nội bộ

Luyện thi chứng chỉ CIA®

Luyện thi CICS®

Quản lý chuỗi cung ứng

Luyện thi CSCP®

Quản trị cung ứng mua hàng

Luyện thi chứng chỉ CPSM

Phát triển lãnh đạo cấp cao

Giám đốc điều hành

Giám đốc Kiểm toán nội bộ

Kế toán quản trị

Quản trị tài chính

Quản trị doanh nghiệp

Quản trị logistics

Từ điển quản lý

Autonomous Supply Chain

Chuỗi cung ứng tự động

  • Định nghĩa:
    Autonomous Supply Chain là một chuỗi cung ứng được tự động hóa hoàn toàn bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML), IoT, blockchain, và robot tự động. Chuỗi cung ứng này có khả năng hoạt động tự chủ, từ dự báo nhu cầu, lập kế hoạch, sản xuất, vận chuyển, đến quản lý hàng tồn kho mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.
    Ví dụ: Amazon triển khai chuỗi cung ứng tự động trong các trung tâm phân phối của mình, sử dụng robot tự hành để chọn, đóng gói, và vận chuyển hàng hóa.
  • Mục đích sử dụng:
    1. Tăng tốc độ và độ chính xác trong quản lý chuỗi cung ứng.
    2. Giảm thiểu sai sót do con người và cải thiện hiệu quả vận hành.
    3. Nâng cao khả năng phản ứng nhanh với các thay đổi trong thị trường hoặc rủi ro bất ngờ.
  • Các bước áp dụng thực tế:
    1. Tích hợp công nghệ: Áp dụng các công nghệ như AI, IoT, và blockchain để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực.
    2. Tự động hóa quy trình: Sử dụng robot, hệ thống quản lý vận tải (TMS), và hệ thống quản lý kho (WMS) để tự động hóa các công đoạn trong chuỗi cung ứng.
    3. Dự báo và lập kế hoạch tự động: Sử dụng thuật toán AI để dự báo nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất và phân phối.
    4. Giám sát và điều chỉnh tự động: Hệ thống tự động theo dõi hiệu suất và điều chỉnh các hoạt động dựa trên dữ liệu thời gian thực.
    5. Cải tiến liên tục: Phân tích dữ liệu từ chuỗi cung ứng để cải tiến quy trình và tăng tính tự chủ.
  • Lưu ý thực tiễn:
    1. Đảm bảo tính bảo mật: Sử dụng các giải pháp bảo mật dữ liệu để bảo vệ hệ thống tự động khỏi các mối đe dọa mạng.
    2. Tích hợp liền mạch: Đảm bảo rằng các công nghệ và hệ thống tự động hoạt động đồng bộ với các quy trình hiện tại.
    3. Cân nhắc chi phí: Đầu tư vào chuỗi cung ứng tự động cần được cân nhắc kỹ lưỡng về chi phí ban đầu và lợi ích dài hạn.
  • Ví dụ minh họa:
    1. Cơ bản: Một công ty sản xuất thực phẩm sử dụng cảm biến IoT trong kho để theo dõi nhiệt độ và tự động điều chỉnh hệ thống làm mát.
    2. Nâng cao: Tesla triển khai chuỗi cung ứng tự động để quản lý sản xuất xe điện, từ dự báo nhu cầu linh kiện đến vận chuyển xe hoàn chỉnh tới các đại lý.
  • Case Study Mini:
    Siemens:
    1. Siemens triển khai chuỗi cung ứng tự động trong sản xuất thiết bị điện tử, sử dụng AI và robot tự hành để tối ưu hóa vận hành.
    2. Hệ thống tự động hóa xử lý tất cả các bước từ dự báo nhu cầu, đặt hàng nguyên vật liệu, đến vận chuyển sản phẩm cuối cùng.
    3. Kết quả: Tăng 25% hiệu quả sản xuất và giảm 15% chi phí vận hành.
  • Câu hỏi kiểm tra nhanh (Quick Quiz):
    Autonomous Supply Chain giúp doanh nghiệp đạt được điều gì?
    a) Tăng sự phụ thuộc vào con người trong quản lý chuỗi cung ứng.
    b) Tự động hóa và tối ưu hóa toàn bộ quy trình chuỗi cung ứng, từ dự báo đến vận chuyển.
    c) Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu sử dụng công nghệ trong chuỗi cung ứng.
    d) Giảm khả năng phản ứng nhanh với các thay đổi trong thị trường.
  • Câu hỏi tình huống (Scenario-Based Question):
    Một công ty thương mại điện tử muốn tăng tốc độ xử lý đơn hàng và cải thiện khả năng dự báo nhu cầu, nhưng gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu lớn và sai sót từ con người.
    Câu hỏi: Làm thế nào họ có thể áp dụng Autonomous Supply Chain để giải quyết các vấn đề này?
  • Liên kết thuật ngữ liên quan:
    1. Artificial Intelligence (AI): Trí tuệ nhân tạo, công nghệ cốt lõi trong chuỗi cung ứng tự động.
    2. Internet of Things (IoT): Kết nối thiết bị trong chuỗi cung ứng để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực.
    3. Robotics in Warehousing: Sử dụng robot trong kho để tự động hóa các công đoạn như chọn hàng và đóng gói.
    4. Blockchain-Enabled Transparency: Sử dụng blockchain để tăng tính minh bạch và an toàn trong chuỗi cung ứng tự động.
  • Gợi ý hỗ trợ:
    1. Gửi email đến info@fmit.vn.
    2. Nhắn tin qua Zalo số 0708 25 99 25.

Đăng ký nhận tin

4 * 2 =

Đối tác

Agile Scrum Master
ISM
Học Viện Sáng Tạo Toàn Cầu
IIA
ICI
PMI

Kết nối với chúng tôi

Icon email Icon phone Icon message Icon zalo